Tittel på avhandlingen:
Complementarity, Judgment, and Responsibility In Human-AI Interaction
Tittel for prøveforelesningen:
GenAI and new business models opportunities
Tid for prøveforelesningen er: kl 10.00
Tid for disputas: kl. 12.00
Medlemmer i bedømmelseskomiteen er:
Professor Paavo Ritala, LUT University, Finland
Professor Patrick Mikalef, NTNU
Førsteamanuensis Dolores Modic, Handelshøgskolen Nord (koordinator)
Veiledere:
Hovedveileder: Professor Sujith Nair, BI/Handelshøgskolen Nord
Biveileder: Førsteamanuensis Karin Wigger, Linköpings universitet/ Handelshøgskolen Nord
Prøveforelesningen og disputasen er åpen for alle interesserte tilhørere. Avhandlingen er tilgjengelig ved å kontakte Grete Knudsen, e-post: grete.i.knudsen@nord.no ,tlf. 75 51 76 77.
Stikkord fra avhandlingen:
Etter hvert som kunstig intelligens (KI) blir stadig mer integrert i organisasjoner, går den fra å være et verktøy for automatisering til å bli en samarbeidspartner i innovasjon og beslutningstaking. Denne avhandlingen undersøker komplementariteten mellom mennesker og KI innen to sentrale områder: innovasjonssøk og vurderingsdannelse. Den utforsker hvordan KI samhandler med mennesker for å styrke problemløsning, og hvordan organisasjoner håndterer utfordringene knyttet til ansvarlig KI-utvikling (RAI).
Avhandlingen argumenterer for at innovasjon oppstår gjennom kontinuerlig kunnskapsutveksling mellom mennesker og KI – en interaktiv prosess som endrer måten organisasjoner utforsker og utvikler nye løsninger på. Innen høyrisikoområder som helsevesenet, undersøker avhandlingen hvordan KI-prediksjoner kan støtte eksperters vurderinger. Avhandlingen understreker også viktigheten av å designe KI-menneske interaksjoner som ivaretar menneskets sentrale rolle og bygger tillit gjennom forklarbarhet.
Avhandlingen bidrar også til forskningen på ansvarlig KI ved å bevege seg fra abstrakte etiske idealer til praktisk implementering. Den viser hvordan organisasjoner definerer, tilpasser og anvender RAI-praksiser for å sikre at KI-systemer er transparente, rettferdige og menneskesentrerte.
